星型模型：星型模型是数据集市维度建模中推荐的建模方法（事实表，维度表）。数据仓库是根据企业需求建立，性能和便捷性都不是最优。星型模型是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。星型模型的优点是数据组织直观，执行效率高。因为在数据集市的建设过程中，数据经过了预处理，比如按照维度进行了汇总，排序等等，数据量减少，执行的效率就比较高。

雪花模型：也是维度建模中的一种选择。雪花模型的维度表可以拥有其他维度表的，虽然这种模型相比星型模型更规范一些，但是由于这种模型不太容易理解，维护成本比较高，而且性能方面需要关联多层维表，性能也比星型模型要低。所以一般不是很常用。

星座模型：是星形模型延伸而来，星型模型是基于一张事实表的，而星座模型是基于多张事实表的，而且共享维度信息。通过构建一致性维度，来建设星座模型，也是很好的选择。比如同一主题的细节表和汇总表共享维度，不同主题的事实表，可以通过在维度上互相补充来生成可以共享的维度。